Diagnóstico de covid-19 en asintomáticos por la forma de toser

Imaginemos que se pudiese hacer un diagnóstico de covid-19 en asintomáticos por la forma de toserAquellos que han estado contagiados con Covid-19 pero no muestran ninguno de los síntomas propios de la enfermedad son las conocidas como personas asintomáticas.  Esa característica hace que sea menos probable que se hagan tests o que busquen ayuda por lo que contagian a otros sin saberlo y sin hacer nada al respecto.

La investigación y la inteligencia artificial están haciendo que eso cambie algo. Los investigadores del MIT, Instituto de Tecnología de Massachusetts)  han descubierto que las personas asintomáticas pueden estar haciendo algo de forma diferente a como lo hacen las personas sana: la forma de toser. Estas diferencias no son tan sutiles que no son  detectables por el oído humano. Ahí entra la  inteligencia artificial IA.

En un artículo publicado recientemente en el IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, se informa sobre un modelo de IA capaz de distinguir a las personas enfermas asintomáticas de las personas sanas mediante grabaciones de tos forzada, que las personas envían voluntariamente a través de navegadores web y dispositivos como teléfonos móviles y ordenadores

Diagnóstico de covid-19 en asintomáticos por la forma de toser

Los investigadores alimentaron la herramienta con  decenas de miles de muestras de toses, así como palabras habladas. Una vez procesada la información, el sistema fue capaz de identificar con precisión el 98,5% de las toses de las personas que, mediante tests, se había confirmado que tenían Covid-19, incluido el 100 por ciento de las toses de los asintomáticos, que informaron que no tenían síntomas, pero habían dado positivo en la prueba del virus.

La forma de toser puede servir para diagnosticar covid19 en asitnomaticos

El equipo está trabajando para incorporar el modelo en una aplicación fácil de usar, que si llegase a ser aprobado por la Administraciónla FDA (institución estadounidense que autoriza medicamentos, alimentos y aparatos de uso médico)  y llegase a adoptarse a gran escala podría ser una herramienta de preselección gratuita, cómoda de usar y no invasiva para identificar a las personas que probablemente sean asintomáticas para Covid-19. . Un usuario puede iniciar sesión a diario, toser en su teléfono y obtener información al instante sobre si podría estar infectado y, por lo tanto, debe confirmar con una prueba formal.

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Y esto puede ser sólo una de las múltiples aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico: Con su nuevo marco de IA, el mismo equipo equipo de investigadores ha incorporóado grabaciones de audio, incluidas las de pacientes con Alzheimer llegando a descubrir que podía identificar las muestras de Alzheimer mejor que los modelos existentes. Los resultados mostraron que, en conjunto, la fuerza de las cuerdas vocales, el sentimiento, el desempeño pulmonar y respiratorio y la degradación muscular eran biomarcadores efectivos para diagnosticar la enfermedad.

El aspecto ético surge, como siempre que se trata de inteligencia artificial.  Podemos imaginar unos micrófonos incorporados en los teléfonos móviles o altavoces con asistentes personales que de forma discreta analizan cómo hablamos y tosemos en búsqueda de enfermedades ocultas. ¿Podemos imaginar su uso en residencias de ancianos?  ¿Es eso posible?  Seguro.  ¿Podría tener derivaciones no queridas?

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